AI投資は儲からない。けれどAIは儲かる場所を密かに示していた
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AIに投資を任せれば勝てる。
そんな言葉をよく見るようになった。
株AI
FXAI
暗号通貨AI
自動売買AI
どれも未来っぽくて
なんとなく強そうに見える。
でもAIに、AI投資そのものの勝率を学習させると
静かで冷たい答えが返ってきた。
AI投資は儲からない。
誇張でも煽りでもなく
構造的に儲かりにくい。
ただ、話はそこで終わらなかった。
AIは同時に
儲かる場所を別の角度から示していた。
まるで
自分自身の弱点を理解した上で
別の領域の強さを教えるように。
その二つの真実を、ゆっくり解いていく。
AI投資が儲からない理由
AIは過去のデータでしか判断できない
AI投資の本質は
膨大な過去データの解析。
つまり
未来は予測できるのではなく
過去を延長するだけ。
AIは論理的にこう結論づけた。
過去の価格は、未来を保証しない。
これは投資の世界では当たり前だけれど
AI投資になると人は忘れてしまう。
市場はAIが苦手な非合理で動く
市場には予測不能な要素が多い。
ニュース
戦争
人口動態
金利
政治
SNS
噂
不安
期待
AIは合理的だが
市場は合理的ではない。
AIはここを強調していた。
相場は論理で動かず
人間で動く。
だからAI投資は負けやすい。
多くのAIが同じ行動をするから
AI投資をやる人が増えると
似たような売買が増える。
すると
逆に相場が歪む。
AIにとっての
最適解が
最適解ではなくなる。
AIが出した言葉をそのまま残す。
AIが増えるほどAIは弱くなる。
これは少し皮肉でもあった。
AIは暴落相場が苦手
暴落は過去データに数が少ない。
だから
突然の下落に弱い。
上昇相場では勝てる
横ばいでは少し勝てる
暴落では大きく負ける
平均すると
勝てない。
これがAI投資の構造的弱点だった。
では、AIはどこで儲かると言ったのか
AI投資は儲からない。
これは明確な結論。
しかしAIは、別の場所に
儲かりやすさのヒントを見つけていた。
その場所は
投資の中ではなく
投資の外側にあった。
AIは土台になる投資を推奨していた
AIが最も強く推したのは
短期ではなく長期。
特に挙げたのがNISAだった。
-
・非課税
・放置でいい
・精神的負担が小さい
・時間が味方になる
・S&P500の長期成長が強い
・AI投資より圧倒的に勝率が高い
つまり
AIは意外にも、こう言っていた。
AI投資より、NISAの方が合理的。
構造として
長期インデックスはAIと相性が良かった。
AIは副業と資産形成の掛け算が強いと言った
投資だけで勝とうとすると
大きく張る必要がある。
しかし副業で月数万円作れれば
投資の勝率は上がる。
AIの結論はこうだった。
副業で増やし
NISAで育てる。
AI投資のような不安定さがない。
攻めたい人向けにXMの扱い方も提示していた
AI投資が苦手な理由のひとつは
急な変化に弱いこと。
その一方で
チャートの読み方さえ理解していれば
短期トレードには伸びしろがある。
もちろんリスクはある。
-
・レバレッジ
・短期変動
・メンタル負荷
しかし
NISAで土台を作った後なら
XMはまったく違う存在になる。
攻めたい日にだけ開けばいい。
AI投資とは違い
自分の意思でON/OFFできる。
AI投資より強い方法とは何か
AI投資は儲からない。
でも
AIが示した儲かる場所は
シンプルで実用的だった。
1. NISAで土台を作る
2. 副業で原資を増やす
3. 攻めたい日はXMを使う
AI投資のように
未来を予測する必要はない。
AIは未来予測には弱い。
しかし構造の分析には強い。
その構造分析が示したのは
儲かる場所ではなく
儲かる順番だった。
守り → 増やす → 攻める
この三段構えが
最も合理的だとAIは判断した。
AI投資は儲からない。でも、AIは道を示している。
AI投資は儲からない。
理由は
未来を予測できないから
市場が非合理だから
AI同士で競合して弱くなるから
暴落が苦手だから。
でも
AIは儲かる場所を知っていた。
それはAI自身ではなく
人間の選択にある。
土台はNISA
増やすのは副業
攻めたい日はXM
AI投資ではなく
AIの構造分析こそが
あなたを儲かる場所へ誘導してくれる。
最後にAIの言葉を書いて終える。
未来を当てるAIより
未来に残る構造を選べる人が勝つ。
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